智能钛机器学习平台TI-ONE

详情描述：

智能钛机器学习平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发及部署支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件，支持多种算法框架，满足多种AI应用场景的需求。自动化建模（AutoML）的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。

为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务，为用户提供全流程的开发及部署辅助。

TI-ONE 通过可视化拖拽，自由绘制任务流，可视化模型训练等让 AI 探索过程变得极为简单。此外，良好的交互体验和易用的功能设计，能够极大地降低了机器学习的技术门槛，您只需通过设计工作流，拖拽节点，配置节点参数几个简单的步骤就可以进行数据的探索，模型的训练，在线推理，例行化执行等。

TI-ONE 内置丰富算法，从传统的机器学习算法到深度学习，图片分类、GAN、目标检测、NLP 满足各类细分场景与应用方向。同时，支持用户自定义算法到TI平台执行，给专业用户带来很大的灵活性。

TI-ONE 囊括多种框架：PySpark/Spark/Pycaffe/PyTorch/Tensorflow/XgBoost，满足不同开发者的使用需求与习惯。

TI-ONE 不仅支持任务流搭建训练模型，还可将模型保存到模型仓库进行多版本的管理。同时，还支持将模型导出，应用到用户的其他系统。

训练完成的模型可以一键部署为模型服务，服务版本将自动与模型版本对齐，方便管理与追溯。同时灰度发布与流量分配功能将让版本升级更便捷无忧。

TI-ONE 支持本地数据上传，手动在线建表，以及与 COS 对象存储服务进行对接。

只需要拖动自动建模组件、输入数据TI即可自动完成建模的全流程，无基础的 AI 初学者也可毫无障碍的完成整个训练流程。

TI-ONE 提供节点收藏，模型收藏功能，收藏后可直接复用。

TI-ONE 支持模型评估结果可视化评估，并可支持多次训练效果的一览式对比，让您以简单直观的方式迅速找到较优模型。

TI-ONE 独有的4种驱动方式：手动，定时，参数驱动和重跑，可以并发执行，您可自由分配并发数量组合，实例之间将不受影响。

批量参数调优：TI-ONE 支持参数集功能，一键设置多种参数组合进行调优，大大提高您的训练效率。
多机多卡：TI-ONE 深度学习支持多机多卡调度（tensorflow），突破单机限制。
通讯加速：TI-ONE 采用 rmda 网络通信替换 tensorflow 原生的 gRPC 通信，使 Tensorflow 的集群间通讯速度更快（50%提升）。