云数据仓库套件Sparkling

详情描述：

云数据仓库套件 Sparkling（Tencent Sparkling Data Warehouse Suite）为您提供一套全托管、简单易用的、高性能的PB级云端数据仓库解决方案。Sparkling 基于业界的 Apache Spark 框架，您可以在数分钟内创建数千节点的企业级云端分布式数据仓库，并高效的按需快速弹性扩缩容。通过一站式大数据开发和科学平台 DataStudio 进行集群管控、数据集成、元数据管理、工作流开发、数据加工处理、结果可视化等操作，深度集成商业智能分析 BI，构建应用数据集市，提供海量数据的离线加工、数据建模、即席查询分析、数据挖掘和可视化探查能力。还可以借助 Sparkling 跨数据源联合分析特性，轻松分析位于 COS 和 CDB 等数据引擎上的数据，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。
功能
云数据仓库套件 Sparkling 提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。
弹性伸缩
提供强大的弹性扩缩容能力。计算存储分离，集群工作节点包括核心节点和弹性计算节点。用户通过 Data Studio 控制台或云API，实现手动/自动的大规模节点的快速线性横向的扩容，以及纵向计算和存储能力的变配。弹性计算节点同时支持自动化弹性缩容，以适配业务的发展。
数据集成
云数据仓库套件 Sparkling 提供各类异构数据源的接入集成能力。用户可以通过 Data Studio 控制台将传统关系型数据库、对象存储 COS、本地文件、K-V类数据存储中数据经过抽取、转换和装载，接入到 Sparkling 数据仓库的存储中。
集群管控
独享模式为用户提供集群管理和监控模块，支持集群创建、自动扩缩容、集群配置、启停、资源智能监控报警等功能。用户可以利用集群管控功能进行日常运维、集群性能调优。
数据管理
云数据仓库套件 Sparkling 提供元数据管理模块，支持技术元数据、管理元数据和业务元数据的注册、导入、存储、检索、导出、发布等管理功能，同时为用户提供数据地图、数据字典、数据血缘追踪和影响分析、元数据版本管理、元数据统计分析、数据质量报表等多种数据管理能力。
数据开发
云数据仓库套件 Sparkling 提供数据开发模块，基于Notebook笔记簿架构，用于用户编码进行ETL、数据加工处理、数据计算等操作。内测版暂时支持SQL语言，后续会逐渐扩展Python、Scala、Java、R等常用脚本语言。
任务管控
云数据仓库套件 Sparkling 提供任务编排调度管理模块，支持时间驱动和事件驱动的 DAG 任务编排和调度。同时提供完备的任务监控能力，方便用户运维数据ETL和数据加工分析作业。
项目管理
云数据仓库套件 Sparkling 提供项目管理模块，支持客户按照企业内部产品线、团队和项目方式创建项目空间，并进行项目人员和笔记簿管理。